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本文分析了可玩广告与视频广告在印度市场的表现，关键数据显示视频广告CTR（72%）略高于可玩广告（63%），且均远超全球平均水平。文章建议开发者重视可玩广告的预安装体验价值，优化视频广告的初始吸引力，并借助Playturbo工具高效制作创意，以实现用户获取与变现的规模化增长。
代理型AI（Agentic AI）正在重塑媒体购买流程，将手动投放策略转向基于目标的自动化系统，让营销人员专注于更高层次的策略决策。关键数据显示，Google PMax和Meta Advantage+在成熟营销者中的采用率分别达到91%和88%，表明目标驱动自动化已成行业常态。实践上，买家需评估AI系统的供应链透明度、预测模型质量及优化目标，以确保在机器速度下避免价值泄漏。
本文指出，随着Cookie受限和确定性身份可靠性下降，广告业正从基于上下文的精准定向转向基于概率的预测系统。关键优势在于通过SDK直接获取供应、降低延迟，并利用机器学习实现实时优化。实践意义是，具备预测能力的平台能突破传统内容场景，以更低成本覆盖高价值用户，推动结果导向的广告增长。
2025年，AI代理将自动化用户获取、客户服务等流程，降低人力需求并提升效率；隐私法规持续收紧，迫使广告主探索CTV和游戏内广告等新渠道，并转向成效付费模式；广告技术并购回暖，创意内容因AI生成能力成为差异化核心。
早期广告表现数据通常反映的是高意向用户群的初期反应，而非长期稳态。由于变现延迟和归因窗口不完整，Day 3的ROAS往往无法预示Day 30的真实价值，甚至可能误导优化方向。实现可持续扩量的关键在于平衡早期信号与充分的时间沉淀，让真实用户行为模式逐渐浮现。
生成式AI正成为娱乐App增长的核心驱动力，通过工业化内容生产降低门槛并加速迭代，但高质量内容仍是差异化关键。头部娱乐App采取多渠道用户获取策略，在第三方和开放网络渠道分配50%-70%预算，以突破饱和平台限制，同时借助情感化创意和本地化提升广告表现。混合变现成新标准，28.2%的娱乐App融合IAP与IAA，44.1%仅靠广告创收，激励视频等广告形式可提升留存与参与度。
CPI和ROAS是两种不同的用户获取模型，分别适用于应用的不同阶段：CPI适合初期导量积累用户数据，ROAS适合成熟期追求LTV最大化。两者并行会误导算法降低效率，建议根据阶段选择单一模型。Hybrid ROAS是Mintegral的高级策略，通过oCPI算法同时优化IAA和IAP收益，可实现广告支出效率最大化。
非游戏营销者正将目光转向开放互联网的移动广告，2025年非游戏应用用户获取活动同比增长24-44%。开放互联网的CPI仅为围墙花园的50%，且机器学习使基于价值的出价成为主流，Target ROAS和Target CPE支出分别增长50.2%和57.2%。行业正从增长优先转向质量优先，非游戏广告主正从CPI转向按结果付费，要求即时信号和直接收入归因。
Mintegral 再次获得 SOC 2 Type 2 和 SOC 3 认证，覆盖 2024 年 10 月至 2025 年 9 月评估期，证明其在数据处理安全、机密性和隐私方面的合规承诺。这一认证补充了其对 GDPR、CCPA、COPPA、ISO/IEC 27001 及 ePrivacyseal 等标准的遵循，凸显其在数据透明度和安全方面的行业领先地位。对于广告技术行业的从业者而言，拥有多项认证是赢得品牌方信任、确保合规获客与变现的重要基础。
短期ROAS虽能快速反映投放效率，但可能牺牲用户长期留存价值，两者存在天然冲突。平衡策略需依据变现模型（IAP vs IAA）分阶段调整：测试期可侧重短期指标，起量后应转向LTV优化。关键在于延长优化窗口至7-14天，并引入中漏斗事件信号，在保证即时回报的同时挖掘高LTV用户。
全球健身与健康应用市场增速放缓，2026年规模约92.2亿美元，CAGR降至1.75%，行业重心从用户拉新转向深度参与和LTV最大化。三大增长方向包括AI健康助手、女性健康与银发经济、轻量垂直应用与综合健康平台。开发者需通过智能UA（如Target CPE/ROAS）、混合变现（IAA+IAP+订阅）及创意优化（互动广告+本地化）实现全球规模化增长。
本文由Mintegral营销负责人撰写，系统讲解了广告主启动Target ROAS campaign的必备步骤与常见问题。核心操作包括启用数据回传、验证事件映射、减少与MMP的数据差异以及逐步调整预算。文章提供了具体实操建议，如事件映射需确保IAA收入标记为“Ad revenue”，预算调整幅度不超过10%且每周不超过两次，旨在帮助开发者高效优化ROAS目标。
目标ROAS广告活动扩展受限的常见原因包括ROAS目标设置过高、预算频繁调整、数据窗口过短以及结构改动过多。扩展应依赖三大支柱：预算规模决定探索空间，ROAS目标影响优化压力，数据窗口定义学习信号。合理设置三者并避免学习期频繁改动，可推动广告活动从初期波动走向可持续增长。
Target CPE 广告系列通过机器学习优化特定应用内事件成本，需要在 IAP 收入占比超 70% 的基础上启动，并建议共享全渠道数据以提升 50% 以上付费用户获取。投放后需关注学习期的成本波动，并根据产品回本周期选择 D0 或 D7 优化目标，多地区投放时合并同类市场并统一出价以提升信号密度。实践上，结构化投放和充分数据回流是稳定起量的关键。
Mintegral AppGrowth 投放的机器学习系统在初始阶段会经历一个10-14天的学习期，系统通过探索库存和用户群体来识别有效模式，优先收集数据而非短期效率。广告主可以通过四大策略加速学习：保持广泛定向、承诺学习预算、使用中漏斗信号辅助模型、确保数据与创意就绪。完成学习期后，系统将实现更稳定的交付和可持续的规模化ROAS。
Mintegral广告活动启动初期的ROAS波动是自动化优化的正常现象，通常需要时间、数据量和稳定信号来实现规模化性能。广告主不应过早因短期波动退出，而应优先聚焦核心市场、确保转化事件映射准确，并通过耐心和稳定的交付支持机器学习模型的学习过程。通过设置合理目标并避免预算分散，广告主可以为长期ROAS成功奠定基础。
2026年是广告主回归开放互联网的关键节点，因其成本更低、覆盖面更广，且AI技术消除了创意与运营复杂性，使自动化跨渠道管理成为可能。数据显示，美国消费者59%的在线时间花在开放互联网，但广告支出仅占48%，存在显著价值洼地。广告主应利用生成式AI、零售媒体及自动化工具，将开放互联网作为降本增效的核心策略，而非补充渠道。
针对首次使用Mintegral AppGrowth的用户，文章建议早期CPI广告应广泛定向以积累数据，避免过早细分，并利用子来源管理优化投放。随着应用成熟，应转向Target ROAS或CPE优化，但避免CPI与ROAS并行投放以免信号干扰。统一广告架构有助于加速算法学习，但需确保各市场预算充足，并可通过市场层级策略平衡全球效率与区域适应性。
本文指出ROAS投放效果不佳通常源于信号质量而非模型问题，强调正确配置应用内事件（如安装、注册、购买）是优化基础。常见信号问题包括事件映射不一致、时序错误、定义模糊及技术碎片化，需在Mintegral AppGrowth后台定期校验事件映射。高质量事件需遵循从早期意图到变现信号的层级结构，并持续验证，以帮助算法快速学习并稳定提升ROAS。
AI正从附加工具转变为移动营销的核心引擎，通过实时数据分析和个性化推荐提升用户转化率，例如King利用AI调整游戏难度使转化率提升40%。移动营销领导者借助机器学习优化广告定向与创意自动化，实现精准投放与批量迭代，降低人工成本。品牌需将AI融入全链路营销，从用户洞察到广告变现，以驱动长期用户粘性与ROI增长。
从纯广告变现（IAA）转向混合变现（IAA+IAP）时，用户获取（UA）逻辑需根本调整，必须兼顾广告收入与内购转化潜力。文章提出生命周期分阶段策略，避免预算控制过紧、成长阶段死盯ROI、稳定期过度反应等三大陷阱。同时推荐多目标UA框架，通过D0/D7出价组合及动态优化IAA/IAP占比，实现流量规模与收入质量的平衡。
本文指出，尽管用户在开放互联网花费59%的在线时间，但广告主仅投入48%预算，而围墙花园成本上升及ATT政策推动品牌转向开放互联网。机器学习（ML）使开放广告购买更精准，能降低CPI、改善ROAS，为游戏和非游戏应用提供用户获取与增量增长机会。实践上，广告主需熟悉碎片化生态、保证规模化填充率，并借助MMP优化归因，厂商如Mintegral通过SDK和DSP集成提供开放互联网解决方案。
游戏化广告通过将游戏机制融入购物体验，能有效提升用户参与度和购买转化率。基于进度、问答和分层奖励的创意形式可驱动全漏斗效果，尤其适用于电商应用。Mintegral 的 Playturbo 平台提供现成模板，帮助广告主规模化部署高效的游戏化广告。
文章指出移动端订单两年增长44%，预计2028年移动电商将占电商总额过半，电商卖家应转向移动效果营销（MPM）以获取增长。MPM提供按事件付费（CPE）、精准归因和差异化创意等新机会，帮助中小卖家高效获客和提升ROAS。实践上需聚焦CPE投放、精准追踪、选择合适伙伴，并关注playable ads等创新格式。
文章指出，Apple和Google在欧盟、日本等地被迫允许应用内支付绕过其30%抽成，这为订阅类应用营销者创造了历史性机遇。Niko Partners数据显示，亚洲已有26%的移动收入（约60亿美元）来自应用商店外，且该比例年增35%。营销者应抓住机会，利用新增的第一方数据构建相似人群、加大ROAS导向的UA投放，并尝试灵活订阅模式，将省下的费用转化为增长燃料。
SVC通过可玩广告实现超500万次安卓下载，驱动《Supermarket Work Simulator 3D》在美英德法等多国登顶免费游戏榜。可玩广告凭借高互动性和低前几秒流失率，显著提升用户获取效率和投放ROI。该案例验证了基于创意交互的UA策略在超休闲游戏规模化增长中的关键作用。
Mintegral在AppsFlyer最新发布的2025年版《广告平台综合表现报告》中再创新高，在Android游戏类与iOS游戏类分别拿下全球规模排名第2和第3，并首次跻身创意指数全球前十。iOS端，Mintegral在模拟、动作、解谜等多个子品类进入Top 5，并显示出电商与生活文化等非游戏领域的显著增长；Android端则在竞速、动作、休闲等重度品类稳居前五，并在区域市场（如西欧、拉美、日韩、东南亚）表现突出。报告强调，依托创意自动化平台Playturbo，Mintegral在动画和实景融合创意领域位列全球前十，且通过机器学习模型与IAP ROAS优化，持续为广告主实现用户获取（UA）的增量提效与ROAS达标。
订阅类应用需通过优化早期体验和引导用户从短期向长期计划升级，提升留存与LTV。数据显示，年度订阅用户留存率远高于月度和周订阅，而短期用户更易受外部驱动，长期订阅则依赖持续价值与习惯形成。关键在于利用高互动时刻进行升级引导，并针对流失用户进行个性化召回，将短期兴趣转化为长期忠诚。
应用内广告正在通过更好的广告格式、精准定向和以ROAS/CPE为代表的绩效导向投放模型，革新电商行业的用户获取方式。例如，游戏平台覆盖36岁平均年龄的广泛用户群体，且2024年美国移动电商已占电商总额近45%。对于广告主而言，这意味着从固定CPM/CPC转向按实际转化付费，同时为开发者带来高价值广告收入与用户留存的双赢机会。
非游戏应用正从单一订阅模式转向混合变现，结合订阅、内购与广告等多元收入流以提升灵活性与用户生命周期价值。数据显示35%的订阅应用已引入IAP元素，混合模式通过分层定价和奖励视频广告等策略捕捉付费与非付费用户价值。Mintegral通过CPI竞价获取短期用户、Target ROAS优化长期LTV，并针对新兴市场平衡UA成本与变现收益，助力应用实现可持续订阅增长。
订阅制应用内购（IAP）占移动应用总收入的48%，开发者需通过定价策略和转化效率实现可持续增长。Mintegral提供互动创意、智能竞价（Target CPE/IAP ROAS优化）和再互动解决方案，帮助降低付费摩擦、获取高价值用户并提升长期LTV。混合变现模式（IAA+IAP）可覆盖非付费用户，最大化整体收入。
新应用应尽早规划变现策略，优先通过激励视频等非侵入式广告建立可持续的收入循环，并将初期收益再投资于用户获取。混合变现模式（广告+内购）需平衡用户体验与收入，避免过早激进变现导致用户流失。关键是通过持续测试优化广告格式与定价，同时利用内购数据识别高价值用户，为长期增长奠定基础。
本文聚焦日本和韩国RPG市场，指出尽管用户获取成本高昂（日本CPI约$2.78），但高LTV和ARPD（日本超$60，韩国超$25）使付费玩家获取仍具价值。文章提出三大投放策略：Target CPE精准获取高意向用户、IAP ROAS自动优化投放、可玩广告提升转化率，并推荐Mintegral平台实现增量提效。
策略游戏在2024年全球用户支出达175亿美元，下载量增长14.5%，尽管CPI居高不下，开发者仍大幅增加UA投放，2025年8月广告素材数同比增长69%。
CPI投放虽然能高效获取安装量，但用户长期价值有限，因此品牌需转向以目标事件优化为核心的CPE投放。通过CPI积累用户数据后，CPE可精准触达高LTV用户，提升ROAS和收入。Mintegral推出Target CPE解决方案，支持基于D0/D7事件成本优化，帮助广告主在控制成本的同时获取高质量用户。
在应用内广告已从辅助渠道演变为电商广告运营的核心基础设施，其购买模式从CPM转向CPE、CPA和ROAS等成果导向机制，使预算分配可与搜索和社交媒体抗衡。供应链成熟度提升，品牌安全和透明度增强，同时动态创意优化和互动格式将创意变为可衡量的ROAS驱动因素。归因框架在SKAN 4.0和隐私标准推动下进化，使团队能连接广告活动与真实收入，支持增量重定向策略。
2025年非游戏应用用户获取竞争加剧，广告投放量和创意素材数激增，其中电商应用数量同比增长130%，商务与金融类创意量增长283%。为应对竞争，开发者需要采用如Target CPE和IAP ROAS等高级出价策略，以高效获取用户并提升LTV。Mintegral提供针对性解决方案，帮助开发者在高竞争环境中实现可持续增长。
该文章基于Mintegral与Insightrackr联合发布的2025年上半年数据，揭示了非游戏应用中激励视频广告的eCPM比横幅广告高出47倍，成为最赚钱的广告格式。在不同操作系统和区域市场中，iOS在娱乐和商务金融类别表现突出，而北美生活方式类应用eCPM较APAC领先12倍，APAC则在电商领域占据全球优势。开发者在广告变现策略中应优先采用激励视频和插屏视频，并借助Mintegral的竞价技术与创意工作室优化用户体验与收入增长。
2025年上半年全球非游戏应用市场持续扩张，娱乐应用下载量突破21亿，同比增长36%，其中短剧应用增长679%，成为最大亮点。印度系应用如JioHotstar、Blinkit、Kuku TV等凭借本土化策略和订阅模式快速崛起，重塑全球榜单格局。广告变现模型在娱乐、工具等品类中普遍采用，而AI工具ChatGPT的变现潜力凸显，开发者可通过Mintegral的高效UA和增量提效策略抓住增长机遇。
选择广告合作伙伴时，需重点考察其是否支持CPI以外的多种出价模型（如CPE、ROAS），以实现后安装深度优化。流量规模与透明度同样关键，应关注网络的填充率、数据来源及发布商信息共享。创意支持不可或缺，合作伙伴需提供工具或服务帮助持续测试与迭代创意，提升安装率。
Mintegral与Catalyst达成合作，结合全球营销技术与本地专业洞察，为巴西及拉美市场的应用经济提供增长解决方案。该合作助力开发者精准获客与全球化扩张，通过平台能力与本地执行力的融合，提升用户获取（UA）效率和广告变现ROI。此举标志着对巴西市场的长期投入，为出海企业提供策略洞察与增量提效的完整链路。
移动应用已成为企业与用户建立深度连接的核心渠道，全球零售移动商务销售额在2024年达到近4.5万亿美元，占总电商销售额近70%。通过优化功能、忠诚度计划及AR等技术创新，品牌可提升用户留存；同时，应用专属折扣与数据收集助力用户获取和精准营销，驱动业务增长。未来，企业需持续投资应用体验，利用第一方数据加强广告变现，以在移动优先的市场中保持竞争力。
AI正在重塑广告行业，通过AI驱动的创意自动化大幅提升广告素材生产与优化的效率，同时借助预测性竞价模型和机器学习算法实现更精准的投放和预算分配，从而显著提升ROI。文章强调，AI工具需要逐步测试和学习才能充分发挥效果，同时必须重视数据隐私和算法透明度以建立消费者信任。实践层面，开发者可利用Mintegral的创意工作室Mindworks和Playturbo工具套件，将AI洞察转化为高效果的广告创意，实现规模化增长。
巴西按需应用市场因用户对便利性的需求激增而高速增长，iFood月下载量超150万次，非游戏应用安装量年增9%。广告主应聚焦简单直接且本地化的创意进行用户获取，并通过重定向策略提升LTV。Mintegral提供全漏斗解决方案，助力广告主在巴西规模化获客与再营销。
Mintegral 正式上线 IAP ROAS 优化功能，支持开发者以预设 ROAS 目标精准定位高价值付费用户，平衡增长规模与长期盈利。该功能支持 IAA、IAP 和 Hybrid 三种优化目标，并提供 Day 0 和 Day 7 两种灵活窗口，通过 oCPI 竞价和 AI 建模自动优化出价。实践建议包括合理设定 ROAS 目标、避免频繁调整，以及为模型预留充足学习时间（D0 约 5-7 天，D7 约 15-20 天）。
AI正在通过自动化出价和素材分发重塑程序化广告，从被动投放转向预测优化，显著提升用户获取效率和转化率。开发者应通过小预算测试逐步放量，以加速机器学习模型的学习周期，更快实现稳定投放和性能提升。Mintegral凭借强大的SDK网络和开放互联网覆盖，提供高质量流量和规模化能力，助力开发者在程序化广告中实现高效增长。
越南移动应用发行商XTech通过旗舰产品Health Tracker和PixArt全球用户突破5000万，其增长策略聚焦AI工具创新与深度文化本地化。用户获取中，交互式试玩广告（playable ads）助力日安装量翻倍、ROAS提升5%，成为突破CPI上涨瓶颈的关键。核心经验包括：测试需关注CTR/CVR深层指标，本地化应超越翻译实现文化适配，并与UA伙伴紧密协作快速迭代。
许多中小开发者误认为广告变现会损害用户体验，但实际上，合理的广告设计（如激励视频）能在不影响留存的前提下创造可持续收入。早期规划变现策略至关重要，延迟变现可能导致用户反感和技术返工，错失收入增长机会。混合变现模式（IAA+IAP）是未来趋势，通过动态竞价技术可最大化每位用户的LTV，实现增量提效。
文章介绍 Mintegral 的 Smart Bidding（智能出价）解决方案，澄清其仅限大预算应用的误解，指出中小团队同样可受益。它并不取代 CPI，而是提供更多优化选择，通过 tROAS 和 tCPE 等模型从安装量转向收入效果。关键在于具备事件数据质量和清晰目标，可从少量测试起步，逐步扩展。
Mintegral自2016年起深耕AI技术，通过实时分析和预测模型优化流量选择、广告推荐与出价策略，显著提升用户获取效果和ROAS。其AI引擎可精准筛选高质量流量、智能调整出价并自动适配广告生命周期各阶段，帮助开发者在IAA/IAP/混合变现模式下实现高效增长。核心优势在于以数据驱动决策，确保广告投放的精准性与预算效率。
Mintegral推出智能监测功能，实时标记广告系列的学习阶段（学习期、学习受限、稳定投放），帮助优化师精准定位投放瓶颈。学习期需设置合理预算（美国ROAS目标日预算至少100美元）和出价，避免过窄定向和频繁调整；稳定期可提升预算并拓展新市场。该工具旨在提升投放透明度，加速模型学习，实现规模化获客。
美国消费者在开放互联网上的时间占比（59%）高于广告主预算占比（48%），而封闭花园（如Meta、Google）却吸走52%的广告支出，但份额首次下滑。开放互联网凭借海量独立应用、多样化用户和灵活的投放优化（CPI/CPE/ROAS），正成为广告主的新增长引擎。向开放网络迁移需应对碎片化的生态、确保规模化投放并借助MMP实现统一归因。
越南移动应用市场快速增长，非游戏应用累计超过7300款，开发者需转向全球用户获取策略以应对竞争。通过Mintegral的Target ROAS和Target CPE智能竞价工具，越南工具类应用可在欧洲和东南亚市场高效获取高质量用户，实现增量提效。合作伙伴案例显示，如Prank Call和File Recovery等应用通过Mintegral的UA投放，在印度、德国等市场取得显著增长。
法国反垄断机构对苹果处以1.5亿欧元罚款，可能迫使ATT框架调整，从而提振iOS端应用再营销的有效性。游戏广告主应提前强化第一方数据收集、细化用户分层，并利用交叉推广与AI创意优化抢占先机。但监管不确定性仍存，需谨慎应对全球市场的碎片化合规要求。
本文系统梳理了移动营销领域的关键缩写词，涵盖定价模型（如CPM、CPI）、广告采买平台（DSP、SSP）、归因分析工具（MMP、SKAN）及效果指标（LTV、ROAS），为从业者提供了快速入门的知识框架。文章强调，不同定价模型适用于不同阶段：CPM适合品牌曝光，CPI用于用户获取，而CPE和ROAS则更关注深度转化与长期价值。此外，文中还介绍了Mintegral的Target CPE和Target ROAS等优化方案，以及混合变现（IAA+IAP）和CTV等新兴趋势。
Mintegral的再营销平台通过分析用户设备ID匹配率并提供CPI、CPE、ROAS三种竞价模型，帮助广告主高效召回流失用户，其中ROAS模型支持IAA、IAP和混合变现策略。数据表明，再营销用户相比首次访客的转化率高出50%，且CPA更低，超过50%的用户在观看再营销广告后一周内完成转化。建议广告主将UA与再营销结合，利用Mintegral的API集成、自服务平台和独家SDK流量，实现用户全生命周期精细化运营。
Mintegral推出Hybrid ROAS优化模型，结合IAA和IAP双变现，通过AI算法同时定位高广告观看和高付费意愿用户，实现广告预算效率最大化。开发者可设置Day 0或Day 7的ROAS目标，系统自动基于oCPI模型动态出价。建议初始目标参考当前ROAS结果，逐步提升；算法优化周期为5-20天，调整频率每周不超过两次且幅度在10%以内。
Mintegral宣布任命Phoena Pang为美洲区销售与运营副总裁，她曾在Google、Moloco等公司领导广告业务，将推动美洲市场增长。Pang将聚焦规模化市场策略、提升运营效率并深化合作伙伴关系，强化Mintegral在程序化广告领域的领导地位。这一任命彰显了Mintegral加速美洲扩张、以创新解决方案赋能移动广告主和开发者的战略决心。
重定向广告通过触达已熟悉品牌的用户，显著提升应用参与度，其30天参与率比新用户获取高152%，收入事件多37%。选择按结果付费、兼顾效率与规模、提供灵活服务及创意自由的合作伙伴是成功关键。尽管iOS ATT框架带来挑战，但Android（占全球设备70%+）上重定向仍然高效，iOS若用户群足够大也可有效。
用户获取（UA）与再营销的协同投放可实现增长与留存的双赢，数据显示再营销可将转化率提升150%，效率比其他策略高出1046%。由于77%的日活用户（DAU）在3天内流失，整合UA与再营销能最大化LTV，尤其对高流失率的游戏应用至关重要。Mintegral提供基于成本事件（CPE）的再营销模型，结合AI出价与跨渠道洞察，帮助广告主在控制成本的同时实现增量提效。
本篇文章采访了日本游戏公司GOODROID的首席营销官Shohei Nagaoka，分享了其在休闲游戏设计与用户获取方面的策略。通过优化广告变现与内购结合，GOODROID成功实现了用户增长与变现效率的提升。文章还介绍了Mintegral的Target ROAS新版本，支持IAA与IAP双重目标优化，为开发者提供更精准的投放策略。
重定向通过重新激活非活跃用户、实现交叉销售与追加销售，同时优化广告支出并利用个性化消息提升ROI，从而有效驱动移动应用收入增长。
本文清晰区分了Retargeting与Remarketing：Retargeting通过付费媒体（如广告平台）向未转化用户展示广告，Remarketing则利用自有渠道（如邮件、推送）与已授权用户沟通。实践上，Retargeting适用于高意向但未完成的用户（如加购未支付），Remarketing更适合激活沉默用户或维护现有客户。文章建议根据用户关系阶段选择策略，并推荐Mintegral的移动端Retargeting解决方案以提升转化与长期价值。
品牌热衷游戏化营销，因其能显著提升用户参与和留存，如YouTube、Netflix等巨头纷纷入局。数据显示，70%消费者是手游玩家，日均游戏时长28分钟，超越Facebook和TikTok，游戏化可释放多巴胺增强用户粘性。游戏工作室应瞄准QSR、零售、时尚等已验证的垂直领域，定制游戏化广告以获取高预算品牌合作。
混合变现模式（IAP+IAA）在非游戏应用中快速崛起，数据显示采用该模式的应用在Android端下载占比超80%，其中订阅+IAP+IAA组合贡献45.5%下载和36.4%收入。从纯IAP转型时，需通过用户分层、激励设计和广告竞价优化（如in-app bidding）平衡变现与体验，案例显示迷你剧应用IAA收入在8个月内增长近40倍。实践层面，应用内竞价可使整体收入提升60%，而AI驱动出价系统能动态调整策略以降低获客成本并提升LTV。
Mintegral 针对巴基斯坦游戏开发者推出2025年增长计划，提供用户获取、广告变现和归因分析等专家指导与免费培训。参与者签约年付Solar Engine订阅并已使用Mintegral变现服务，即可获得1万美元授信额度及免费归因服务。申请截止至2025年1月31日，旨在助力本土工作室提升投放效率与长期ROI。
三星Galaxy Store凭借庞大用户基础和独特推广资源，为开发者提供了Google Play和App Store之外的用户获取与变现新机会。Mintegral通过精准投放和SDK变现方案，帮助开发者在Galaxy Store实现高效UA和高ROAS。游戏开发者Octopus Games案例显示，其ROAS超出预期，验证了Galaxy Store的增长潜力。