Campaign Management Tips for First-Time Mintegral AppGrowth Users

本文为首次使用Mintegral AppGrowth平台的新手提供广告投放管理指南，聚焦于初期设置、出价策略升级及全球架构设计。

在早期CPI广告阶段，建议广告主尽可能广泛地定向用户，避免过早进行年龄、性别等细分，因为低数据量下细分信号不可靠且限制规模。Mintegral的算法需要足够数据来学习用户偏好，从而优化定向和创意方向。同时，可利用子来源管理功能手动剔除表现差的来源，向优质来源倾斜预算。

随着应用进入成熟期，投放目标应从安装量转向用户长期价值，此时适合采用Target ROAS或CPE优化模型。但文章警告不要并行运行CPI和ROAS广告，因为两者所需数据稳定性不同，低安装量的CPI广告无法为ROAS模型提供有效信号，应采取单一优化模型优先策略。

关于全球广告架构，文章推荐统一结构，通过集中出价、统一预算和创意部署加速机器学习，并便于识别优胜素材。但必须确保每个市场有足够预算，避免因预算分散导致算法信号不足。对区域差异，可通过在平台内按市场层级管理，在统一框架下进行针对性微调。

最终，成功的投放管理归结为三点：早期给算法探索空间，规模化时选择合适优化模型，以及为高效增长而设计的广告结构。通过这三项原则，广告主可驱动更可持续的用户获取。