CPI(Cost-Per-Install)投放模式因其简单、易追踪的特点,长期以来是用户获取(UA)的主要方式,能够以较低成本快速提升安装量。然而,CPI投放获取的用户往往缺乏后续的留存、转化与付费贡献,导致长期价值(LTV)不达预期,形成‘量级陷阱’。因此,越来越多品牌开始转向CPE(Cost-Per-Engagement)投放,将出价优化目标由安装量转为用户完成指定事件(如注册、订阅、内购等),从而获取更高价值的用户。
在实际应用中,CPI与CPE并非对立关系,而是阶梯式递进的投放策略。Mintegral新业务总监Matthew Leopold指出,CPI是构建数据的基石——通过CPI投放可快速积累用户行为数据,帮助算法识别高潜受众群体,为后续CPE投放缩短学习期。品牌应在软启动阶段利用CPI搭建初始用户池和安装数据,待用户基础稳定后,逐步切换至CPE以聚焦高价值用户的获取与付费转化。
Mintegral推出的Target CPE解决方案正是为弥合CPI与深层互动指标之间的差距而设计。该方案支持广告主设定明确的互动目标(如注册、购买、加购等),并利用先进算法根据不同用户层级数据(D0或D7的互动成本)实时调整出价,在控制成本的同时确保获取高质量用户。Target CPE能有效提升广告主的首日或首周互动转化率,从而驱动整体ROAS的增长。
综上,品牌在用户获取策略上应灵活组合CPI与CPE:前期以CPI快速积累数据与用户基础,后期借助CPE(尤其是Target CPE)锁定高价值用户,实现从‘量’到‘质’的投放升级。有意深入了解或启动Target CPE投放的广告主,可联系客户经理或通过Mintegral自助平台开启首个广告活动。
2025年,AI代理将自动化用户获取、客户服务等流程,降低人力需求并提升效率;隐私法规持续收紧,迫使广告主探索CTV和游戏内广告等新渠道,并转向成效付费模式;广告技术并购回暖,创意内容因AI生成能力成为差异化核心。
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