The Next (Agentic) Phase Of Media Buying Is Coming

摘要

代理型AI（Agentic AI）正在引发媒体购买的根本性变革，颠覆了传统手动上传出价和创意、监控表现并迭代的运营模式。新一代AI系统能够根据营销团队或AI创建的简报，自动处理受众定向、投放优化和出价管理，极大减少广告组搭建、受众分层和创意上传等重复性工作。

当前目标驱动自动化已广泛普及：2026年3月一项调查显示，Google PMax在高级绩效营销者中的规模化采用率达91%，Meta Advantage+达88%。代理型AI在此基础上进一步升级，通过实时读取性能信号、自动调整投放策略，并整合下游行为数据回传，实现从漏斗上层获客到下流转化的闭环优化，打破传统信号局限。

买家的角色将从手动执行转向策略制定与监督，重点包括：设定优化目标（如CPA、ROAS），设计增量测试，以及决定AI系统应信任哪些信号。同时，代理型AI要求广告主仔细评估解决方案的供应链——是否拥有直接供给或仅作为中介，以及预测模型是否基于充分的结果数据训练，以避免在机器速度下造成预算浪费。

通过将创意生成、预测算法和垂直供给整合，代理型AI能够跨渠道协调，利用API和开放协议实现生态级别优化。最终，媒体团队可将执行直接关联业务成果，预算随用户漏斗行为动态调整，定向基于真实用户价值而非假设，从而推动增量提效。