Agentic growth management at Adjust | Adjust

摘要

在MAU Vegas 2026大会上，Adjust的SVP Alex Li介绍了公司正在构建的AI代理增长管理系统，旨在解决UA团队在多个平台间执行优化操作时面临的效率挑战。该系统基于“持续优化循环”理念，将分析、建议与执行串联成一个自动化的目标追求流程。\n

系统首先要求管理者设定具体业务目标，如提升收入或改善ROAS，并评估可行性。之后AI进入目标追求工作流：持续分析表现数据、发现机会、生成假设与建议，如调整预算、更换素材。人工可审查建议并决定是否执行。随着AI置信度提升，可逐步授权“自动驾驶”模式。\n

关键三步流程：1）目标设定与可行性评估；2）基于分析的假设与建议生成；3）执行后实时跟踪影响并迭代。初期人工逐步授权，后期AI自主学习优化。该系统旨在让营销人员从日常执行中解放，专注于战略决策。\n

Adjust表示，该系统是旗下产品线的自然延伸，当前已在与合作伙伴内测。完整解决方案将整合到其产品套件中，提供从归因分析到自动优化的全链路服务。此举属于行业向智能自动化转型的趋势，标志着MMP角色从数据提供者向增长引擎的升级。