AI is changing retail. Here’s how businesses can keep up.

在最新一期Ads Decoded Podcast中，Google广告产品负责人Ginny Marvin与零售解决方案全球产品主管Firas Yaghi、YouTube零售产品总监Nadja Bissinger共同探讨了零售商如何适应快速演变的广告环境。核心观点是：AI驱动的购物体验——如AI Mode中的对话式购物、虚拟试穿和可购物CTV——都依赖于商家提供给Google的基础产品数据。如果Merchant Center feed混乱或不完整，用户将无法找到商品，导致用户体验和转化率下降。

因此，零售商需优先优化产品数据feed，确保信息准确、完整且结构化。这是实现AI能力与用户获取（UA）协同的基础，也是提升ROAS的关键。专家建议定期审计feed，补充缺失属性（如颜色、尺寸、品牌），并利用Google的feed规则自动化工具来精简流程。

此外，随着AI在广告投放策略中的渗透，归因分析（如SKAN、MMP）和LTV评估变得更为重要。零售商应结合第一方数据，在Google Ads中测试AI优化功能，例如自动出价和动态广告素材，以实现增量提效。同时，跨渠道整合（如YouTube与搜索广告联动）能放大AI模型的训练信号，最终驱动销售增长。